机器视觉实验室
一、基本情况
2024年，机器视觉实验室由学院与浙江大华技术股份有限公司联合共建。实验室围绕港口人工智能远距离监测智能视觉与停车场道闸及集装箱货车物联网控制需求，结合人工智能边缘计算和数视融合一体技术，引入浙江大华人工智能感知平台，培养面向港口的具备智能视觉与物联网综合设计与应用能力的高素质人才。
该实验室用房面积192.29平方米，现有人工智能远距离监测智能视觉实训终端、定制停车场道闸及集装箱货车实验模型、智慧物联采集管理实训终端五套件以及人工智能边缘计算管理终端等各类实验设备共计104台套，总价值52.8万元。
图1 实验室环境
图2 服务器
二、实验教学
机器视觉实验室主要承担电子信息工程专业的《数字图像处理》、《数字成像技术》和《机器视觉技术及应用》以及自动化专业的《图像处理与机器视觉 》等课程的实验教学。另外,本实验室还服务于本科生的专业综合设计及毕业设计等实践环节,为本科生教学和教师科研工作提供良好的软硬件平台,还成为校内其他专业以及校外中学生的专业认识实习基地。
主要支撑的毕业要求：
1. 毕业要求1-工程知识：能够将数学、自然科学、工程基础和专业知识用于解决复杂工程问题。
2. 毕业要求2-问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达并通过文献研究分析复杂工程问题，以获得有效结论。
3. 毕业要求3-设计/开发解决方案：能够设计针对复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。
4. 毕业要求4-研究：能够基于科学原理并采用科学方法对复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论。
5. 毕业要求5-使用现代工具：能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
主要实验项目:
1. 《数字图像处理》-OPENCV环境与数字图像处理软件框架、BMP图像文件格式、直方图与图像信息显示、像素运算与几何运算、图像的旋转、综合性大作业。
2. 《数字成像技术》-数码相机成像与光源、镜头的关系数码相机成像与曝光时间、ISO的关系动态成像文件类型。
3. 《机器视觉技术及应用》-视觉函数库使用、图形界面设计基础、机器视觉技术基础、常用机器视觉算法、特征检测技术、物体追踪技术与轨迹形状识别。
4. 《数字图像处理与机器视觉》-编程环境与图像读写、图像与视觉系统、图像变换、图像增强、图像复原、图像分析与理解。
三、实验室开放
实验室在正常实验教学时间以外施行全天候开放政策，为本科生导师制的教学指导提供训练场地，为学生自学、课后练习、课程设计、学科竞赛等提供学习指导的场所。服务电子设计竞赛、智能车竞赛以及机器人竞赛等各类学科竞赛，围绕机器视觉的相关竞赛题目，近5年获得国二奖2项，省级获奖二十余项。2023年，信息学院学科竞赛指导团队荣获浙江省“三育人”先进集体荣誉称号，实验室负责人获“浙江省高校实验室先进个人”荣誉称号。
